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图像识别精度是衡量图像识别算法准确度的重要指标。提高图像识别精度的算法一般包括改进特征提取方法、优化网络结构、增加训练数据量等。目前，图像识别精度取决于算法的设计、模型的深度和训练数据的质量。深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)、图像识别精度，可以达到较高水平，在实际应用中取得了很好的效果。
版本:版本1.3.9
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